e2 Sanjeev Bordoloi 服務管理:運作、戰略與信息技術 v9

14.5.7 考慮趨勢和季節性調整的指數平滑法

回答前面的問題——是否有可能做出更精確的預測呢?答案是(有些時候)有可能。有時,只對趨勢或季節進行單方調整就可以得出均值的最優估計,但有時,必須考慮所有要素才能提高預測精度。通過給帶有趨勢和季節指數的基本平滑值加權,我們就可以用既考慮趨勢又考慮季節性調整的指數平滑法對下個時期進行預測。相應公式如下:

表14-6中空格顯示的值是運用Excel公式得出的結果。表14-7則給出了表14-6中第20行有關2020年2月數據的公式,運用Excel中的複製命令可以使這些公式自動複製,而得出21~30行的數據。注意,在公式複製過程中,$B$1、$B$2、$B$3的使用能夠鎖定指向平滑參數的方格(α,β,γ),這一特徵能夠幫助我們變換這些參數,而重新計算預測值,以找到使MAD最小的α,β,γ值。MAD=160的結論告訴我們,在這個例子中,通過在表14-5中用到的季節性調整中加入趨勢調整,並沒有改善我們的預測結果。圖14-4以圖形的方式展示了只運用季節調整處理實際數據的結果,以及同時運用季節與趨勢調整的結果。

表14-6 考慮季節性和趨勢調整的指數平滑法:Excel表格演示(乘渡船上島的遊客數α=0.2,β=0.2,γ=0.3)

圖14-4 考慮季節性調整的指數平滑法

表14-7 表14-6中2020年2月數據的Excel公式