e2 Sanjeev Bordoloi 服務管理：運作、戰略與信息技術 v9

14.4.1　迴歸模型

迴歸模型體現了被預測因素和決定它的諸因素之間的關係。被預測因素稱為因變量（或Y），決定Y的諸因素稱為自變量（或Xi）。若存在n個自變量，那麼因變量Y和自變量X之間的關係可以寫為：

式中，a0，a1，a2，…，an是係數，其值取決於所用的計算機程序。如果手工計算，其值取決於在基礎統計書中使用的迴歸方程。

⊙【例14-2】

確定託兒所的位置

服務設施的區位分析質量依賴於對服務的地理需求的準確評價（即地理區位的需求）。評價內容包括對劃分服務區域的地理單元（例如統計普查區域或郵政編碼區域）和來自這些地區預測要求的方法（例如零售商要求顧客提供郵政編碼）的選擇。

展示地理需求的評價過程，就是考慮託兒所的位置選擇。目標人群是孩子小於5歲且父母中至少有一人有工作的家庭。因為人口資料在美國的人口統計局數據中是可以得到的，所以普查區域從地理單元中選擇。因變量Yi是普查區i中需要託兒所的家庭百分率。運用SAS軟件分析下面的迴歸模型：

式中　Yi——普查區i中需要託兒所的家庭百分率；

X1i——普查區i中孩子小於5歲的家庭的百分率；

X2i——普查區i中單親媽媽持家的家庭的百分率；

X3i——普查區i中父母全工作的家庭的百分率。

評估每一個普查區的百分率Yi之後，與普查區的家庭數和每個家庭小於5歲的兒童平均數相乘，結果就是每個普查區需要託兒所服務的兒童數量（即託兒所的地理需求）。

為了滿足個別組織的需求，使用迴歸模型要蒐集大量數據，這往往需要投入大量的時間和費用。為了確保因變量和自變量的相關性能夠進行邏輯和意義上的解釋，在自變量和因變量的選擇上也需要一定的技巧。基於上述原因，迴歸模型適用於中期和長期的預測。