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2.8.4　提高生產力

信息收集和分析方面的新發展提高了公司管理多站點服務運營的能力。通過使用條形碼信息，可以每天管理零售庫存，通過將顯示的產品與銷售相匹配來更好地利用貨架空間。收集關於多站點單元性能的信息可用於識別最有效的生產者，當這些成功的來源與其他站點共享時，系統範圍內的生產力就會得到增強。這樣就建立了學習型組織的基礎。

1.庫存狀態

使用平板電腦，Frito-Lay銷售代表已經取消了紙質表格。他們每天通過互聯網將其路線上收集的數據下載到得克薩斯州普萊諾總部，然後公司使用這些數據來跟蹤庫存水平、定價、產品促銷以及退貨商品。這些關於銷售、製造和分銷的日常更新使新產品在整個系統中流動，滿足顧客的需求。對於像薯片這樣易腐爛的產品，保持其正確的位置和適當的數量對於Frito-Lay的成功至關重要。

2.數據包絡分析

數據包絡分析（DEA）是由亞伯拉罕·查爾斯、威廉·W.庫珀和愛德華多·羅茲開發的線性規劃技術，用於評估非營利組織和公共部門組織。隨後，它在營利性服務組織中找到了應用。DEA將每個服務交付單元與多站點組織的所有其他服務單元進行比較，並計算基於資源輸入與輸出的比率的效率等級。用多個輸入（如工時、材料）和多個輸出（如銷售、推薦）測量一個單位的效率是可能的和值得采用的。線性規劃模型使用此信息來確定基於那些以100%效率生產的單元的效率邊界。通過比較有效單位的操作實踐與效率較低單位的操作實踐，可以確定需要改進的領域。共享有效率單位和低效率單位的管理實踐為後者的整體系統生產力的改善和提高提供了機會。反覆使用DEA可以建立組織學習的氛圍，從而推動成本領先的競爭策略。

在一個案例中，將DEA應用於60個單位的快餐連鎖店，發現有33個單位是高效的。它使用了三種產出（即早餐、午餐和晚餐的食品銷售）和六種投入（即供應和材料、勞動力、商店年齡、廣告支出、城市與農村地區以及存在駕駛窗口）。值得注意的是，輸入包括可控變量和不可控變量（例如，城市/農村地區的人口統計變量，該單位是否有汽車購物窗口）。第7章的附錄更詳細地介紹了數據包絡分析的主題。