e1 John Hull 風險管理與金融機構 v5
練習題
14.1 假定某投資組合由價值為100 000美元資產A的投資以及價值為100 000美元資產B的投資構成,假定兩種資產的日波動率均為1%,兩項投資回報的相關係數為0.3,投資組合5天展望期的97%的VaR和ES為多少?
14.2 當利用模型構建法來計算VaR時,請描述3種處理利率產品的不同方法。
14.3 假設在12年利率中,每增加一個基點,投資組合的價值就增加5萬美元,並且沒有其他敏感因素。採用多頂點法對3個月、6個月、1年、2年、3年、5年、10年、15年、20年、30年的頂點進行建模。投資組合對期限結構每個頂點的一個基點增長的敏感度是多少?
14.4 一家金融機構擁有一個標的變量為USD/GBP匯率的期權投資組合,投資組合相對於匯率變化百分比的delta為3.9,如果匯率每天變化的波動率為0.7%,請問10天展望期、99%置信度的VaR為多少?
14.5 假定在練習題14.4中投資組合的gamma為4.3(根據百分比變化計算),gamma的變化將如何影響投資組合價值變化與匯率變化的關係式?
14.6 投資組合有2年期利率和5年期利率的風險敞口。2年期利率每增加一個基點,會使投資組合的價值增加10 000美元。5年期利率每增加一個基點,投資組合的價值就會減少8 000美元。2年期利率和5年期利率的每日標準差分別為7個基點和8個基點,兩者之間的相關係數為0.8。當置信水平為98%、展望期為5天時,投資組合的ES是多少?
14.7 解釋在建立模型的方法中如何使用風險權重和風險敏感性。
14.8 假定某投資組合的每天價值變化與由主成分分析(PCA)法所計算出的兩個因子呈很好的線性關係,投資組合對於第一個因子的delta為6,對於第二個因子的delta為-4,兩個因子的標準差分別為20及8,投資組合5天展望期的90%的VaR為多少?
14.9 表14-6所對應的實例中假定了兩個因子,當你假定有:(a)一個因子;(b)三個因子時,計算結果會分別有什麼樣的變化?
14.10 一家銀行擁有某資產的多個期權投資組合,期權組合的delta為-30,gamma為-5,對這些數字應如何進行解釋?資產的價格為20,每天價格變化的波動率為1%,採用Isserlis定理計算投資組合價值變化的前三階矩。結合柯尼斯-費希爾展開分別採用:(a)前二階矩;(b)前三階矩來計算1天展望期的99%的VaR。
14.11 假設練習題14.10中投資組合的vega為-2,這一vega對應於年波動率的1%的變化,請導出投資組合每天價值變化與delta、gamma及vega的關係式的模型。
14.12 請解釋為什麼線性模型對包含期權的投資組合的VaR僅僅是提供了一個近似估計?
14.13 假定在過去的某一時間,某家公司進入了一項遠期合約,合約約定這家公司在將來某時刻以100萬英鎊買入150萬美元,這一遠期合約在6個月後到期,6個月零息英國債券的每天波動率為0.06%(價格在轉換成美元后),6個月期限零息債券的波動率為0.05%,兩個債券回報的相關係數為0.8,當前的匯率為1.53。請計算遠期合約1天(以美元計)價值變化的標準差,並計算10天展望期的99%的VaR。在計算中假定英鎊及美元6月期的利率為5%,這裡的利率為每年連續複利利率。
14.14 在第14.3節的計算中,投資於DJIA、FTSE 100、CAC 40及Nikkei 225的資金分別為400萬美元、300萬美元、100萬美元及200萬美元。如果我們投資於每個指數的資金均為250萬美元,計算出的VaR和ES將如何改變?對以下情形進行計算:(a)波動率及相關性是由等權重模型得出;(b)利用參數λ=0.94的EWMA模型得出。請利用作者網站上的表單進行計算。
14.15 將第14.3節中EWMA計算中的參數λ由0.94換為0.97將發生什麼?利用作者網站上的表單進行計算。
14.16 說明存在多個頂點時,使用單個相關參數定義兩個期限結構之間相關關係的兩種替代方法。