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客觀題

18-1

1.為了滿足需求而做的日常預測是什麼？

2.哪種類型的預測方法使用管理評價代替了數值數據？

18-2

3.給定下列數據，使用3季度的移動平均法來預測今年第三季度的需求。注意：第一季度是1～3月，第二季度是4～6月，第三季度是7～9月，第四季度是10～12月。

4.如下是一種特定產品過去21個月的實際銷售數據。

使用加權移動平均法，根據過去3個季度的數值來預測第四季度的需求。過去3個季度的加權值分別為0.5（最近的季度）、0.25（第二近的季度）、0.25（第三近的季度）。使用季度數值來預測，而不是每月的數值。

5.下面表格中的數據是一家百貨公司開張前6個月收到的投訴量。

如果前3個月採用了移動平均法來平滑數據，那麼5月原預測的投訴量是多少？

6.下面表格中的數據是6個月的實際銷量以及1月的初始預測需求量。

a.使用簡單指數平滑為未來的5個月計算需求量。α=0.2。

b.計算需求的平均絕對離差。

7.下表包含了過去10個月來的需求量。

a.為這些數據計算指數平滑預測，α=0.30，初始預測（F1 ）為31。

b.為這些數據計算趨勢指數平滑預測量，α=0.30，δ=0.30，初始的趨勢預測（T1 ）為1，初始的指數平滑預測（F1 ）為30。

c.為每個預測計算平均絕對離差。哪種方法是最好的？

8.某種產品過去3個月來的實際需求量如下表所示。

a.使用簡單3個月的移動平均，計算本月的需求量。

b.如果本月的實際需求量為300，下月的預測量是多少？

c.使用簡單指數平滑，如果3個月前的指數平滑預測量為450單位，本月的預測量會是多少？平滑常數為0.20。

9.假設初始為Ft 為300單位，趨勢Tt 為8單位，α=0.30，δ=0.40，如果實際需求為288，計算下期的需求。

10.康納歐文酒廠在8年中銷售的梅樂紅酒數量如下所示。

請用α=0.20的指數平滑模型估計第8年年底平滑後的值。初始預測值採用第1年～第3年的平均值，然後向前平滑預測至第8年。

11.如果考慮需求的話，辦公室用品供應商店裡的產品不是最終全部都能被分銷掉的。所以你決定為你的商店進行需求預測以制訂計劃。8月的歷史數據如右表所示。

a.使用3周的移動平均，預測下週的需求量是多少？

b.使用α=0.20的指數平滑法，如果對第3周的指數預測量被估計為前兩週的平均水平［（300+400）/2=350］，那麼第5周的預測量會是多少？

12.假設你的商店銷售的商品是根據需求預測來確定的。如果分銷商的銷售人員每月第一天來拜訪，使用如下要求的三種方法計算你的預測量。

a.使用3個月的簡單移動平均計算9月的預測量。

b.使用移動加權平均計算9月的預測量。6月、7月、8月的權重分別為0.20、0.30、0.50。

c.假設對6月的預測量為130，使用單一指數平滑預測9月的銷量（平滑常數α=0.30）。

13.某種產品的歷史需求數據如下表所示。

a.使用4個月的簡單移動平均計算10月的預測量。

b.使用α=0.2、9月預測量=65的單一指數平滑法計算10月的需求量。

c.使用簡單線性迴歸，為歷史數據計算趨勢曲線。X軸為4月=1，5月=2，依此類推。Y軸為需求量。

d.使用迴歸公式，預測10月的需求量。

14.對立體聲耳機和為慢跑者設計的CD播放器的需求導致Nina公司去年的銷量幾乎增加了50%。慢跑者的數量一直在持續增大，因此Nina公司預測對於頭戴式耳機的需求數量也會增加。因為到目前為止，還沒有任何一條安全法規禁止慢跑者在跑步時戴耳機。去年對播放器的需求如下表所示。

a.使用最小二乘法迴歸分析，你預計明年每個月的需求量會是多少？根據表18-2和圖18-6，使用電子表格進行計算。把你的結果與使用預測電子表格功能得到的結果進行比較。

b.為了能夠有相當的自信滿足需求，Nina公司為了安全起見決定使用3個估計標準誤差。應該有多少額外的單位來滿足這個水平的置信水平？

15.某產品的歷史需求數據如下表所示。

a.使用加權移動平均計算7月的需求量，權重分別為0.60、0.30、0.10。

b.使用3個月的簡單移動平均，計算7月的預測量。

c.使用指數平滑法（α=0.2，6月的預測需求量=13）計算7月的預測需求量。可以根據情況設定假設條件。

d.使用簡單線性迴歸分析，為先前的需求數據計算迴歸方程。

e.使用d中得出的迴歸方程計算7月的需求。

16.使用歷史需求數據為三種不同的產品計算得出的追蹤信號如下表所示。每種產品使用相同的預測技術。

討論每種追蹤信號以及它們的含義。

17.下表是一種產品9個月（1～9月）的實際需求量。你的上司希望你測試一下兩種預測技術，以試驗在該段時間內哪種方法更好。

a.使用3個月的移動平均方法預測4～9月的需求量。

b.使用簡單指數平滑法（α=0.30）預測4～9月的需求量（以1～3月的平均值作為4月的初始預測值）。

c.使用平均絕對離差決定哪種方法得出的這6個月的預測更好。

18.一種特殊的預測模型被用來預測6個月的需求量。如下是預測量和實際需求量。

找出追蹤信號並且說明你是否認為該模型能夠給出可以接受的答案。

19.Harlen公司有一項簡單的預測模型：用去年某月的實際需求量除以該月的部分星期數，得出該月的平均每週需求量，然後將該平均每週需求量當作今年相同月份的每週預測量。該項技術被用來預測今年某8周的需求，得出的數量以及實際需求量如下表所示。

接下來的8周顯示了預測量（基於去年）以及實際的需求量。

a.計算預測誤差的平均絕對離差。

b.使用RSFE計算追蹤信號。

c.基於a與b的答案，評價Harlen公司的預測方法。

20.在這個問題當中，你要討論預測模型的有效性。如下是你過去一直在使用的模型的預測需求量以及相應的實際需求量。

使用書中提到的方法計算平均絕對離差以及追蹤信號，然後說明你一直在使用的預測模型是否給出了可信的預測量。

21.下表顯示了使用獨特預測方法所得出的產品預測需求量以及實際需求量。

a.使用平均絕對離差計算追蹤信號並且計算預測誤差的總和。

b.討論你的預測方式是否得出了好的預測結果。

22.你的經理正在決定使用何種預測方式。基於下列歷史數據，計算如下預測，並且詳細說明你所使用的程序。

a.計算4～12期的3月簡單移動平均預測量。

b.計算4～12期的加權3月平均預測量，權重分別為0.50、0.30以及0.20。

c.計算2～12期的單一指數平滑預測量。初始預測量（F1 ）為61，α=0.30。

d.計算2～12期的趨勢指數平滑預測量。初始趨勢預測（T1 ）為1.8，初始指數平滑預測（F1 ）為60，α=0.30，δ=0.30。

e.計算使用每種技術所得出的4～12期預測量的平均絕對離差（MAD）。你更傾向於使用哪一種預測方法？

23.使用某預測模型6個月以後，你決定使用平均絕對離差以及追蹤信號對其進行檢驗。下表是過去6個月的實際需求量及預測需求量。

a.找出追蹤信號。

b.說明你的預測程序是否可以接受。

24.宙斯公司以前的主要業務是生產迅馳芯片，但是過去的3年內市場業績一直在下降，因為宙斯公司不能生產雙核芯片。因此，公司很不情願為來年的需求量做預測，因為公司還沒有為其生產線找到替代的芯片。下表是公司過去12個季度所面臨的需求。

使用分解技術預測未來4個季度的需求。

25.兩年來公司的銷量數據如下。在每一個週期內，每兩個月的需求量被合計起來。

a.為該數據作圖。

b.為這些銷量數據找出合適的簡單線性迴歸模型。

c.除了迴歸模型以外，找出多季節指數因素。假設一整年為一個週期。

d.使用b和c中得出的結果，為來年做預測。

26.下面的表格顯示了過去兩年每季度的銷量信息。假設趨勢與季節性因素都存在，並且季節性因素的週期為一年。使用時間序列分解法預測下一年每季度的需求。

27.圖森機器公司生產由數字控制的機器，平均售價為500 000美元。過去兩年來機器的銷售如下表所示。

a.在Excel中使用迴歸法畫一條線。

b.找出趨勢和季節性因素。

c.預測下一年的銷量。

28.給定以下數據，計算去除季節性需求，並利用迴歸分析來預測明年夏季的市場需求。

29.右表是兩家公司從3年前第一季度到2年前第二季度的每股收益。預測今年下半年和明年的每股收益。使用指數平滑預測今年第三季度的需求，使用時間序列分解法預測今年後2個季度和明年4個季度的每股收益（使用電子表格解決此問題會非常容易，這樣你會看到到底發生了什麼）。

a.對於指數平滑方法，選擇3年前年第一季度作為初始預測。在α=0.10和α=0.30的情況下做兩次預測。

b.使用平均絕對離差方法，加上從3年前到今年第二季度的實際數據，檢驗預測模型的表現如何？

c.使用時間序列分解預測方法預測今年最後2個季度的每股收益以及明年4個季度的需求。在收益當中是否有季節性因素？

d.使用你的預測對每家公司進行評價。

30.揚聲器公司的新產品經理，需要找出哪些變量對其立體聲揚聲器需求量的影響最大。他不確定產品的單價或者增加營銷努力是否為提高銷量的主要驅動力，並且希望用迴歸分析的方法來找出哪個因素對其特定市場需求量的增加作用最大。持續12年的大規模營銷信息被收集，數據如下（年份1是12年前的數據）。

a.使用Excel軟件基於這些數據進行迴歸分析。根據結果回答後面的問題。

b.價格和廣告，哪個變量對於銷售額的影響更大？你是如何知道的？

c.如果單價為300美元，廣告費用是900美元。根據迴歸的結果指出年度的揚聲器銷售額。

31.去年4個季度和今年前3個季度的銷售情況如下。

分析從去年到今年的需求變化，以及需求的季節性，同時預測今年第四季度的預期銷售情況。

32.右表展示的是一家公用事業公司從第1～11年的銷售情況。預測第12～15年的銷售情況。根據自己的判斷、直覺或者常識決定該用哪種模型或者方法以及哪段時間的數據。

18-3

33.哪種預測方法用到了電話調研或書面調研？

34.哪種定性預測方法將各個參與者賦予相同權重？

35.當需要為新產品做需求預測時，有時公司會用類似已有產品的需求數據來幫助計算新產品的需求預測。這個例子屬於哪類預測方法？

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36.很多時候企業會和供應鏈上的企業合作，以實現需求預測和產品配送。這屬於哪種預測方法？

37.使用綜合法實現協同式供應鏈庫存管理時，有哪幾個步驟？

38.協同式供應鏈庫存管理的第一步是什麼？