e2 Sanjeev Bordoloi 服務管理：運作、戰略與信息技術 v9

14.4　因果模型

如果使用並不複雜的數據，進行短期預測並不難。但是，有時競爭性的服務機構必須處理大量的統計信息，其中一些與有用的預測有關，而另一些則無關。在此情況下，經常要對明年或後十年進行預測，而不是僅僅為了明天或下週、下個月來預測。很明顯，一項長期的預測可能使一個組織成功，也可能使其毀滅。因此，我們需要一種能夠篩選出重要信息並且對其進行處理的方法，從而幫助我們做出合理的預測。

因果模型的假定條件與時間序列模型（在後面將涉及）相似，即數據遵從於過去某種不變的模式，在我們希望預測的信息和其他因素之間存在著穩定的關係。從簡單的迴歸分析——它是預測所基於的根本技術，到計量經濟模型——它使用一系列公式組，這些都屬於因果模型。