e3 Kenneth Laudon 管理信息系統 v11

案例分析　信息系統能讓你的醫生更好嗎

設想你要治療手臂上的血凝塊，你剛做完處理潰瘍的Tagament，醫院處方Coumadin以化解血塊。你拒絕了這個治療，直到某人多次聲明這個處方和你的其他藥物沒有負面影響。但是，你知道你是對的。Tagament和Coumadin有反效應，能導致血變淡和出血，你必須在血塊化解後才能用Tagament。

在前面的情景中，這個錯誤可能沒有產生惡果，因為發現錯誤很及時。然而，這個錯誤時有發生，不能總是倖免。根據美國國家科學院醫藥研究所統計，每年150多萬美國人在醫院、家庭護理和醫生辦公室，因用錯藥受到傷害。要防止用錯藥，會給醫院每個病人增加5800美元，而在醫院防止用錯藥其每年可能要35億美元。

多數這些錯誤是人為因素造成的，處方書寫潦草、病人記憶錯誤、疲勞和注意力不集中等，伴隨以可用醫藥說明少和複雜性。市場上有10000種處方藥和300000種非處方產品。許多產品有不同的計量和服用指導，這取決於病人的年齡、體重和其他風險因素。

為防止這些因素對病人的負面影響，某些健康設備應用了信息系統，幫助醫生和護士做出較好的處方決策。一個計算機醫師訂單輸入系統（CPOE）試著減少藥物處方和計量錯誤，保證醫師用的是更新的指導，防止醫生給出不在標準處方部分的過多檢驗和藥物。

醫師們定會歡迎醫院應用這些系統於他們的工作流程中。許多醫生拒絕變革它們的工作方式，因為系統複雜，比起他們熟悉的老方式要花較多的時間。所以，任何一家醫院計劃實現一個CPOE必須謹慎。根據Asif Ahmad，杜克大學副校長和健康中心繫統的信息主管（CIO）所述：“CPOE是這樣一個系統，醫院不能馬上用上它，你從賣主那裡買到的只是一個外殼。”他把這個系統比喻為一個空筆記本，你必須給它裝進內容。

在猶他州鹽湖城，Veterans政府醫療中心進行的一個研究，在美國醫藥學會Archive of Internal Medicine雜誌上發表，發現用簡單的系統能免去手寫錯誤，僅能提供最基本的決策支持，如藥物反應和作用警告，不能顯著地減少有害醫藥事件的高發率。在賓夕法尼亞大學醫院的一項相似的研究發現，在其醫院系統中有大量的潛在缺陷。這個系統實際上創造了出現錯誤的新方式，這源於它的設計。它分散的病人數據和跨越許多藥品訂單的窗口，增加了障礙，醫生可能點擊了錯誤的藥品。對有害醫藥事件的影響，CPOE必須支持複雜的決策，如藥品的選擇、計量和病人監視策略，而且它們必須很好地設計。

Carolyn Clancy，健康研究和質量聯邦代理主任，關於決策支持系統缺點的發現不會忽略它的價值；它只是需要改進。Clancy博士說：“我們沒看到問題是什麼，就不能改進它，這些研究指出，我們還需要大量的學習。”無論如何，醫院可以用這些研究作為一個判斷，作為不要投資800萬~1200萬美元，相當於CPOE成本的判斷。這個初始成本超過幾年後可見的投資收益率。只有5%~10%的醫院具有CPOE系統。

CPOE系統的支持者，如哈佛大學的Jonathan Teich和醫療IT公司的Vosion不期望計算機代替一個醫生診斷和處方過程的人類經驗。Teich說決策支持系統的價值在於，在正確的時間記住幾千個細節。醫生了解細節很好，但他們有時忽略觀察小的事實及他們要執行的任務中極多的規則。一個相關的例子是，對一個麻醉的腹痛病人，醫生忘記了腹瀉處方或大便軟化劑。這個附加處方是為了防止麻醉引起的便祕。病人受難來自腸塞緊，有的甚至要求緊急手術。

匹茲堡大學醫療中心兒科醫院，注意減少這類錯誤。那裡，系統基於病人的年齡和體重計算藥品，還附加引起的反應和藥品相互作用問題。即使醫生知道這些因素，仍使用系統作為保險。這種額外的校核對腎衰病患是很重要的。醫生必須根據他的條件精確地調節計量。

杜克大學CIO助理Michael Russel說，圖示工作流“是個煩人的過程，要求有將醫師語言轉換成電腦語言的能力”。為了保證已包含所有關鍵過程，他的部門和醫師商量好，細察訂單和各種醫院群體成員舉辦的委員會議。要避免的易犯的錯誤之一，是系統給予醫師很多工作上的配合調整，而給護士的卻不夠，醫師將會感到當CPOE系統安裝後對他的日常工作影響較大。

當統一的系統架構確定後，醫生和護士的溝通就比較順暢。由於系統包含了所有病人的信息，醫院的員工可避免跑來跑去相互詢問。醫生節省了拖著手提電腦訪問病人的時間。他們可以輸入藥品和實驗室的訂單以及化驗結果，無須半路跑回他們的辦公室。訂單幾乎沒有錯誤，或者被實驗室或藥劑師讀錯，因為它們不是手寫的。某些研究顯示CPOE系統可防止1/4的有害藥物反應。

醫生和護士們仍需有效地溝通，他們應相信系統。如果他們不相信這個系統，他們將忽視自動化的敏捷性。對醫生推銷決策支持系統可能是困難的，因為他們相信自己的經驗和訓練。

Jason Maude是一個父親，他相信決策支持軟件擴展到診斷的好處。1999年，Maude的三歲女兒差點病逝，當時醫生持續幾個月的時間奮力去確診她的疾病。這促使Maude離開他後來的行業，成為一個投資經理，建立了一個企業，製作診斷決策支持軟件。這個軟件試圖減少誤診，呈現給醫生一個可能條件的複雜列表。DDS軟件也指導醫生得到幫助信息，如有關醫學雜誌最新研究的文章。

Maude的軟件，以他女兒的名字Isabel命名，被聯合王國醫學保護學會出版進行了研究測試。在此研究中，Isabel Healthcare考慮了88個醫生誤診或遲診的案例。這個軟件做到了69%的正確診斷，用的是它的模式匹配技術，不同於關鍵詞搜索。

DDS的建議者相信DDS將使健康護理更有效率，並能為病人和保險公司省錢。然而，許多醫生爭論說，診斷醫療條件與其說是科學，更像是藝術，DDS系統沒有證明它比人員診斷更成功。在美國使用這個系統節省醫生的地方不超過2%。醫生的障礙在於系統的成本，如Isabel的費用是每年750美元，以及往系統輸入病人數據所花的時間。“如果允許你10.5分鐘看一個病人，你想用它的情況會如何？”醫生信息教育資源期刊的總裁和主編David Goldmann這樣說。

Isabel健康護理網提供了一個投資收益率計算器，並標明這個系統可防止昂貴的醫療失誤。這個公司提醒用戶，它的軟件是一個“診斷提示者”，最終的決策取決於醫生。隨著技術的改進和醫生更多地介入DDS的開發，這個系統可能更符合要求。Isabel可用於PDA，現在許多醫生已在用它。

兩種類型的DSS將有利於醫院和醫生採用數字病歷系統。例如，新澤西州的哈肯薩克大學醫療中心用網絡軟件為醫院組成了一箇中央護理系統。運用手提電腦，醫生和護士可以記錄病症、預約X射線、預約實驗室和跟蹤病人進程。由於系統含有病人和處方的所有數據，職員無須經常溝通，那樣費時又易錯。醫生甚至可以用一個以Rounder命名的設備探視病人。在過去4年中，醫院的總體病人死亡率下降了16%。哈肯薩克用一個CPOE系統，它花費了許多時間進行軟件修改，免除了在許多賓夕法尼亞大學研究中描述的問題。然而，在這個醫院僅有10%的檢驗和訂單實現了電子化。

問題

1.醫院和醫生在診斷疾病和處方中遇到什麼問題？什麼管理、組織和技術因素為此問題負責？

2.CPOE和DDS適用於解決問題嗎？為什麼？什麼管理、組織和技術問題捲入到這些系統的應用中？

3.什麼障礙妨礙計算機系統改善醫療行業？如何移除這些障礙？