e3 Kenneth Laudon 管理信息系統 v11

開篇案例　惠普能否從企業數據倉庫中受益

惠普是全球最大的信息技術供應商之一，業務包括個人計算機、服務器計算機、打印機和諮詢服務。雖然公司有相當多的專業系統出售給其他公司，但是它也有自己的信息技術問題。惠普有許多數據，但是它們被儲存在多個應用程序和不同部門、營業單位和地理位置之間的數據倉庫。惠普的許多系統和程序不能為它的企業活動提供完整和一致的信息。

其CEO馬克·赫德很難收集和分析到“一致的、及時的包括企業不同方面的數據”。一些系統通過產品來跟蹤銷售情況和定價情況，而其他系統則從地理位置上跟蹤銷售信息。例如不同的營業單位對於毛利的計算通常出現不同結果。公司管理層需要從全公司750多份單獨的資料來獲得信息。

數據的不一致拖垮了銷售和利潤。彙集關於來自各個系統的企業信息需要花費一週的時間，因此管理層的決定實際上是基於相對落後的數據。例如一個簡單的問題，公司不同的業務銷售成本是多少就很難回答。沒有一個統一的標準，高級主管之間經常對於一些事情（例如分配到特定系統中的銷售和服務團隊的規模）產生分歧。管理層非常需要更完善的信息。

惠普管理層決定建造一個全球範圍內的企業數據庫，提供統一的、真實的信息，來解決上述問題。數據倉庫替換了17個不同的數據庫技術並且結合14000個目前正在使用中的數據庫，以實時的方式向惠普的員工提供數據，並且不受部門或者地理位置的限制。

2005年11月，惠普的首席信息官Randy Mott組建了一個團隊在企業範圍內建立數據倉庫。他們開發了一種貫穿整個公司並且保證數據可以及時更新的方式，已經開發完成。惠普為數據倉庫開發了專有的平臺，由服務器、存儲器、操作系統、數據庫管理系統和查詢及報告軟件組成，有效地運行於數據倉庫。惠普數據倉庫系統如此成功以致公司決定把它作為一個“數據倉庫應用程序”出售給其他公司，名稱叫做Neoview。惠普的數據倉庫建成後包括超過400TB的數據，被5萬名員工使用。所有的惠普財務數據都存儲在該數據倉庫中。

惠普的努力得到了回報。公司現在每三個月的數據查詢、升級及其他財務數據處理的能力達到其建成數據倉庫之前的12倍。（單月處理高峰達到500億。）惠普可以追蹤其所有類別的市場成本，例如按照傳媒、客戶部門、全球或者國家。公司之前並不能開展這樣的工作。信息幫助惠普進行預算並取得成功。

惠普的經驗充分說明了數據管理以及數據庫系統對於業務的重要性。在過去，由於數據的冗餘、不一致以及分散在不同的系統和應用中，惠普無法完全作為一個整體運作，也無法做出及時的決策。企業如何存儲、組織和管理數據，對於組織能否有效運作有著至關重要的影響。

圖6-1指出了本案例以及本章內容所涉及的幾個要點。過去惠普的數據存儲在許多不同的數據庫中，很難對數據進行檢索和分析。管理層認為，無法獲得一致而全面的數據來評估業務績效，嚴重地影響了公司的盈利能力和運作效率。惠普授權一個團隊，在全公司統一的標準和業務規範上，開發一個應用於全公司的數據管理模型，統一對數據進行定義、組織和訪問。惠普開發了自己的數據倉庫技術，把來自不同數據來源的數據集成到一個單一的綜合數據庫中進行存儲和管理，併為全公司員工提供簡便易行的數據庫工具，對數據進行查詢和彙總。通過建立一個全公司統一的數據庫，惠普的運作效率變得更高，管理者也可以做出更好的決策。

圖　6-1