e3 Kenneth Laudon 管理信息系統 v11

4.1　瞭解和系統有關的道德和社會問題

在過去十年，我們已經驗證了美國和全球企業最大的道德挑戰時期，雖仍有爭論。表4-1給出了最近的案例，它們顯示出中高層管理者缺乏道德。這些在管理道德和商業判斷上的失敗存在於各個行業。

表4-1　管理者缺乏道德

在當今新的法律環境下，管理者觸犯法律獲罪將大多會在監獄裡度過時光。1987年批准的《美國聯邦量刑指引》授權聯邦法庭可對企業管理者基於犯罪的貨幣價值做出嚴厲的判決，包括為避免暴露犯罪而密謀、通過財務手段隱藏犯罪以及與檢察官合作失敗等。

雖然過去的公司常為它們的僱員捲入犯罪和犯罪調查付出代價，現在，公司被鼓勵和檢察官合作以減少責任，防止整個公司阻礙調查。這些發展意味著，與以往相比，作為一個經理或僱員，你的行為必須合法，符合道德規範。

雖然這些沒有道德，遭受法律判決的情況不是信息系統部門所為，但信息系統部門在這些錯誤中起到主要的作用。在許多情況下，這些罪犯巧妙地運用財務報告信息系統，隱藏他們的決策，躲過檢查。我們將在第8章說明這個信息系統控制問題。本章我們基於信息系統的應用，討論這些和其他行動的道德維度。

道德 （ethics）是關於對和錯的原則，作為自由的道德的行為者用來引導其行為的選擇。信息系統在個人和社會兩個方面產生了新的道德問題，因為它們創造了激烈的社會變革機會，威脅到現存的權勢、金錢、權利和義務的分配。像蒸汽機、電力、電話和無線電等其他技術一樣，信息技術可以使社會進步，但也可用於犯罪，威脅社會價值。信息技術的發展對許多方面產生利益，也讓另一些方面付出代價。

互聯網和電子商務的產生，已經給信息系統的道德問題造成了新的緊迫性。互聯網和數字技術使公司比以往更容易彙總、集成和分發信息，出現了合理使用顧客信息、保護個人隱私和保護知識產權等一些新問題。

由信息系統產生的其他緊迫性包括：建立對信息系統後果的責任機制，設立安保系統質量標準以保護個人和社會的安全，保持信息社會認為的最基本的價值觀念和體制。當使用信息系統的時候，最重要的是要問：“行動方案的道德規範和社會責任是什麼？”

4.1.1　道德、社會和政治問題模型

道德、社會和政治問題緊密相連。作為一名信息系統的管理者，你所面對的道德困境往往反映了社會和政治的爭論。圖4-2表明了道德、社會和政治之間的關係。想象社會是夏日一個平靜的池塘，是一個個人、社會和政治機構局部平衡的、微妙的生態系統。個人知道如何在此池塘中行動，因為社會群體（家庭、教育、組織）已經開發了飽經磨鍊的行為規則，這些規則得到政治機構制定的法律的支持，這些法律規定了合法的行為和對違法行為的懲罰。現在我們扔一塊石頭到池塘中央。假設這不是一塊石頭而是信息技術和信息系統強大的擾動力，會有什麼情況發生？當然是漣漪！

圖4-2　信息社會中道德、社會和政治的關係

突然間，個人行動者面對著舊規則通常不能完全涵蓋的新情況。社會機構對這些漣漪也不能馬上做出反應——可能要花費幾年時間開發禮儀、預期、社會責任、政治的正確態度或者規則，政治機構制定新法律也要時間，而且需要在執行以前進行是否會造成傷害的論證。在此期間，有時你必須行動，你可能面對一個法律的灰色區域。

我們可以用這個模型來說明道德、社會和政治問題的動態。這個模型對識別信息社會的主要道德維度也很有用，它跨越了行動的各個層次——個人、社會和政治。

4.1.2　信息時代的五個道德維度

由信息系統產生的道德、社會、政治問題包括以下維度。

信息權利和義務 　個人和組織擁有哪些信息權利 （information right）和義務？他們能保護什麼？個人和組織有哪些信息義務？

產權和義務 　如何保護傳統的知識產權？在數字化社會跟蹤和追究權利所有人是很難的，而忽略這些產權卻很容易。

問責與控制 　對個人、收集的信息和產權造成傷害，誰應對此負有責任和義務。

系統質量 　為保護個人的權利和社會的安全，我們需要什麼樣的數據標準和系統質量？

生活質量 　在以信息和知識為基礎的社會中，應該維護什麼價值？我們應當保護哪個機構免受傷害？新的信息技術支持什麼文化價值和實踐？

我們在第4.3節闡述這些道德維度。

4.1.3　導致道德問題的關鍵技術趨勢

道德問題的歷史比信息技術的歷史悠久。然而，信息技術加深了人們對道德的關注，導致現存的稅收制度感到壓力，使一些法律過時或嚴重殘缺。四大技術趨勢成為道德關心的緣由，如表4-2所示。

表4-2　導致道德問題的技術趨勢

每18個月計算能力翻番促使大多數公司能將信息系統用於其核心生產過程。結果是，我們依賴於系統，對於系統錯誤和低劣的數據質量，我們的容忍力上升了。社會規則和法律還沒有調節到這種依賴。保證信息系統可靠性和準確性的標準並未普遍接受或增強，見第8章。

數據存儲技術的進步和存儲成本的快速下降使私人或公共機構能擔負起維護個人的多個數據庫，包括僱員、顧客和潛在顧客等。數據存儲的進步導致更容易造成個人隱私的損害。大規模存儲系統非常便宜，以至於社區的零售店也可以用它識別顧客。

大型數據池的數據分析是另一項增加道德關注度的技術，因為公司和政府部門能發現更詳細的個人私人信息。只要擁有當代的數據管理工具（見第6章），公司可以彙總和組合你存儲在計算機裡的大量信息數據片段，這比以前更加容易。

考慮所有會產生你私人信息的各種計算機信息途徑，包括購買信用卡、電話、雜誌訂閱、錄像租借、地方州聯邦政府的報告（包括法院和警方的記錄）以及訪問網站。將它們彙總在一起並進行妥善的數據挖掘，這些信息不僅能釋放你的信用信息，而且還有你的駕駛習慣、你的口味、你的社團和你的政治興趣等。

銷售產品的公司，通過上述資源購買信息，這些信息能幫助它們較好地瞄準市場競爭。第3章和第6章描述了公司如何分析大量的多源數據池以便快速地識別顧客的購買模式，並建議如何響應。使用計算機進行多源組合數據，並建立個人詳細的電子卷宗，這被稱為畫像 （profiling）。

例如，成百上千個網站允許DoubleClick網站（互聯網廣告代理商）基於該網站收集到的訪問者信息跟蹤其訪問者交換廣告收入的行為。DoubleClick利用這些信息建造每個訪問者的畫像，當訪問者存取DoubleClick相關網站時會給畫像添加更詳細的信息。隨著時間的推移，DoubleClick能創造一個顧客網上消費和計算習慣的畫像，它賣給其他公司以幫助它們讓網絡廣告更精準。

ChoicePoint從警局、犯罪、摩托車記錄、信用和職業履歷、現在和以前的住址、專業牌照和保險索賠權利等彙總、維護信息，存於電子卷宗中，該電子卷宗幾乎包括美國所有成年人。這個公司出售這些個人信息給企業和政府代理部門。個人資料的需求如此巨大，以致數據代理生意，如ChoicePoint，異常紅火。

圖4-3　NORA技術

一種新的數據分析技術叫做不明顯關係認識 （nonobvious relationship awareness，NORA）它賦予政府和私人企業更強的畫像能力。NORA可以通過各種不同的資源取得人員的個人信息，如僱員申請、電話記錄、顧客表格和通緝名單等，NORA將這些信息進行關聯以發現隱藏的聯繫，這有助於識別犯罪和恐怖分子，如圖4-3所示。

當數據產生時，NORA技術掃描數據並提取信息，所以它可以在登機前，馬上發現在機場售票處的一個人，他和某恐怖分子共享了一個電話號碼。這個技術可以看做對國土安全很有價值的一個工具，但是它對隱私有影響，因為它可以提供個人詳細活動的畫面。

最後，網絡的進步使數據流動和存取的成本大大降低，使得人們運用小型臺式機遠距離挖掘巨大數據池成為可能，侵犯隱私達到的規模和精度現在都令人無法想象。

全球高速數字通信網絡的發展，廣泛地適用於所有個人和企業，帶來了許多道德和社會問題。誰將負責這些網絡上的信息流？你是否能夠跟蹤針對收集你個人的信息？當幾百萬“僱員”成為移動辦公室的一員，傳統的崗位設計將如何改變？在第4.2節，我們考慮應對這類道德和社會問題的道德原則與分析技術。